#Dkit自动部署工具.目前只支持linux+svn,可以管理svn仓库和服务器,方便的设置哪个svn分枝部署到哪台服务器上,并可以hook svn仓库,svn提交时自动化部署.

运行环境

• 需要python3.3及以上python版本;
• 必须安装到svn server同一台机器;
• 启动的用户最好和启动svn server是同一用户。而且确保对每个库的hooks目录有读写权限，因为设置hook时要写东西到hooks目录里。

下载

• 直接下载压缩包或通过git:

    git clone https://git.oschina.net/wei/Dkit.git

#安装

• 通过virtualenv安装（推荐）.比如我这里把创建的evn环境放到自己的home目录下:

    cd ~  virtualenv -p python3 env3  source ~/env3/bin/activate  cd xx/xxx #跳回你下载的Dkit目录  ./install.sh

• 直接安装

    alias python=python3  ./install.sh

如果一切顺利,安装完成后你会看到初始用户名和密码(admin 12345).

#运行

• virtualenv安装后运行：

    source ~/env3/bin/activate  python run.py

• 直接安装后运行：

    python3 run.py

默认的端口是5002,可以通过http://你的服务器ip:5002访问,默认用户名:admin,密码:12345.如果希望后台运行请自己编辑start.sh启动脚本,如果你用了virtualenv,需要在里改一下自己的env路径.

#使用前需要做的配置

• 1.你需要编辑一下目录下的post-commit.temp文件,设置一下LC_CTYPE变量和deploy.py路径.具体post-commit.temp里有注释;设置svn的hook时,将用这个文件覆盖svn的post-commit
• 2.进入系统后,请第一时间到"系统管理"->"系统设置"对svn参数进行设置.

#需要注意的几点

• 建议安装使用mysql数据库，默认用的sqlite和eventlet使用很容易出现死锁的情况:

    pip install pymysql

  然后编辑Dkit目录下的config.py,按下面修改mysql连接信息:

    SQLALCHEMY_DATABASE_URI='mysql+pymysql://username:password@host:port/dbname?charset=utf8'

  然后重新初始化数据库:

    python initdb.py

*启动Dkit的用户必须要和启动svnserve的用户一样，否则svn提交时，hook运行的脚本将没有读写Dkit/logs下日志文件的权限，导致无法自动部署。

#用到的其他开源项目

• flask(以及flask的一些扩展,比如flask-sqlalchemy,flask-wtf等);
• eventlet;
• paramiko;
• UI使用了bootstrap3+jeasyUI