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开源软件名称:d2l-zh开源软件地址:https://gitee.com/fangrenfu/d2l-zh开源软件介绍:动手学深度学习(Dive into Deep Learning,D2L.ai)第一版:zh.D2L.ai | 第二版预览版:zh-v2.D2L.ai | 安装和使用书中源代码:第一版 第二版 | 当前版本: v2.0.0-alpha1 理解深度学习的最佳方法是学以致用。
本开源项目代表了我们的一种尝试:我们将教给读者概念、背景知识和代码;我们将在同一个地方阐述剖析问题所需的批判性思维、解决问题所需的数学知识,以及实现解决方案所需的工程技能。 我们的目标是创建一个为实现以下目标的统一资源:
将本书(中英文版)用作教材或参考书的大学
如果本书对你有帮助,请Star (★) 本仓库或引用本书的英文版: @book{zhang2020dive, title={Dive into Deep Learning}, author={Aston Zhang and Zachary C. Lipton and Mu Li and Alexander J. Smola}, note={\url{https://d2l.ai}}, year={2020}} 本书的第二版虽然纸质书第一版已经出版,但深度学习领域依然在迅速发展。为了得到来自更广泛的英文开源社区的帮助,从而提升本书质量,本书的第二版正在用英文写。英文版正不断被搬回中文版中。 目前,英文版已超过160节(中文版共96节),例如增加了理论背景(如优化收敛分析)、硬件设计(如参数服务器)、全新篇章(如注意力机制、推荐系统、深度学习的数学、生成对抗网络)、应用种类(如自然语言推理)、模型种类(如Transformer、BERT)等,并优化重组了大量章节(如将自然语言处理篇章按从预训练表征、到模型设计、再到下游应用重构)。 欢迎关注本书第二版的英文开源项目。 中英文教学资源加州大学伯克利分校 2019 年春学期 Introduction to Deep Learning 课程教材(同时提供含教学视频地址的中文版课件)。 学术界推荐
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贡献感谢社区贡献者们为每一位读者改进这本开源书。 |
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