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螺旋论——一个熵减机理论

1. 运行环境

> 对比：现实世界整体熵增的，而其内的智能体是熵减的。
> 交互：智能体从现实世界中吸取负熵，以应付现实世界整体的熵增，避免消亡。
> 极端：无熵增的世界不需要智能体，而无熵减的世界要智能体也无用。
> 环境：熵增减活跃度越高的环境，越容易孕育智能体。

2. 理论三要素

定义：定义是从无到有,从模糊到相对确切的过程。

• 如：最初对某知识不够掌握，学习中慢慢变得确切些。

相对：定义之间动静相对。

• 如：认知与决策相对、思维与记忆相对、智能体与现实世界相对。

循环：相对之间循环协作。

• 如：内层价值循环、中层思维与网络循环、外层智能体与现实世界循环。

螺旋：定义、相对、循环共同呈现螺旋，生成自然演化的系统。

3. 信息熵减机模型：

• 熵减机可用于且不限于构建AGI等熵减系统。
• 信息熵减机模型：是熵减机在信息处理系统的模型。
• 熵减机物理模型：暂略。

4. 系统：

HE系统内核：he4o是在熵减机理论模型上实践出来的通用人工智能项目，本理论与he4o互相印证,共同形成;

5. 手稿：

关于交流：

1. 大家有交流需求加QQ群：528053635或问题请发Issues。

附:

1. 本笔记的形成过程,即he4o系统的逐渐成熟过程;
2. 手稿越前期,越多错误之处,如遇错误,结合前后描述进行理解;