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该案例仅仅用于学习，打通流程，不对效果负责，不支持商用。

人脸检测（python）

开发者可以将本application部署至Atlas 200DK上实现对摄像头数据的实时采集、并对视频中的人脸信息进行预测的功能。

当前分支中的应用适配1.3.0.0与1.32.0.0及以上版本的DDK&RunTime。

前提条件

部署此Sample前，需要准备好以下环境：

• 已完成Mind Studio的安装。

• 已完成Atlas 200 DK开发者板与Mind Studio的连接，SD卡的制作、编译环境的配置等。

• 由于需要配置开发板联网，默认设置为USB连接，开发板地址为192.168.1.2

环境部署

可以选择如下快速部署或者常规方法部署，二选一即可：

1. 快速部署，请参考： https://gitee.com/Atlas200DK/faster-deploy 。

   说明：

   • 该快速部署脚本可以快速部署多个案例，请选择sample-facedetection-python案例部署即可。
   • 该快速部署脚本自动完成了代码下载、模型转换、环境变量配置等流程，如果需要了解详细的部署过程请选择常规部署方式。转：2. 常规部署

2. 常规部署，请参考： https://gitee.com/Atlas200DK/sample-README/tree/master/sample-facedetection-python 。

   说明：

   • 该部署方式，需要手动完成代码下载、模型转换、环境变量配置等过程。完成后，会对其中的过程更加了解。

环境配置

注：开发板上hiai库、opencv库、相关依赖已安装可跳过此步骤。

1. 配置开发板联网。

   请参考https://gitee.com/Atlas200DK/sample-README/tree/master/DK_NetworkConnect ，进行开发板网络连接配置。

2. 安装环境依赖（请安装python3相关依赖，当前此案例只适配python3）。

   请参考https://gitee.com/Atlas200DK/sample-README/tree/master/DK_Environment ，进行环境依赖配置。

部署

1. 以Mind Studio安装用户进入facedetectionapp应用代码所在根目录，如：$HOME/sample-facedetection-python。

2. 修改face_detection.conf中presenter_server_ip为当前ubuntu服务器上和atlas200dk开发板连接的网口ip，atlas200dk_board_ip为开发板上和ubuntu服务器连接的网口ip。

   如使用USB连接，开发板的USB网口ip为192.168.1.2，ubuntu服务器和开发板连接的虚拟网卡的网口ip为192.168.1.134，则配置文件内容如下所示：

   presenter_server_ip=192.168.1.134

   presneter_server_port=7006

   atlas200dk_board_id=192.168.1.2

   说明：

   • 一般通过USB连接时，atlas200dk_board_ip为开发板的USB网口ip，默认为192.168.1.2。通过网口连接时，atlas200dk_board_ip为开发板的网络网口ip，默认为192.168.0.2。

3. 应用代码拷贝到开发板。

   以Mind Studio安装用户进入语义分割网络应用(python)代码所在根目录，如：$HOME/sample-facedetection-python，执行以下命令将应用代码拷贝到开发板。

   scp -r ../sample-facedetection-python/ [email protected]:/home/HwHiAiUser/HIAI_PROJECTS

   提示password时输入开发板密码，开发板默认密码为Mind@123

4. 启动Presenter Server。

   执行如下命令在后台启动人脸检测python应用的Presenter Server主程序。

   bash run_presenter_server.sh &

   使用提示的URL登录Presenter Server。如下图所示，表示Presenter Server启动成功。

   图 1 主页显示
   

   Presenter Server、Mind Studio与Atlas 200 DK之间通信使用的IP地址示例如下图所示：

   图 2 IP地址示例
   

   其中：

   • Atlas 200 DK开发者板使用的IP地址为192.168.1.2（USB方式连接）。
   • Presenter Server与Atlas 200 DK通信的IP地址为UI Host服务器中与Atlas 200 DK在同一网段的IP地址，例如：192.168.1.223。
   • 通过浏览器访问Presenter Server的IP地址本示例为：10.10.0.1，由于Presenter Server与Mind Studio部署在同一服务器，此IP地址也为通过浏览器访问Mind Studio的IP。

运行

1. 在Mind Studio所在Ubuntu服务器中，以HwHiAiUser用户SSH登录到Host侧。

   ssh [email protected]

   说明：

   • 这里是以USB方式连接举例，此时ip为192.168.1.2。运行时请根据连接情况自行更换。

2. 在HwHiAiUser用户下进入应用代码所在目录。

   cd ~/HIAI_PROJECTS/sample-facedetection-python

3. 执行应用程序。

   python3 main.py

   说明：

   • 可使用ctrl+c停止程序
   • 当前此案例只支持python3

4. 使用启动Presenter Server服务时提示的URL登录 Presenter Server 网站。

   等待Presenter Agent传输数据给服务端，单击“Refresh“刷新，当有数据时相应的Channel 的Status变成绿色，如图 Presenter Server界面所示。

   图 3 Presenter Server界面
   

   说明：

   • Presenter Server最多支持10路Channel同时显示，每个 presenter_view_app_name 对应一路Channel。
   • 由于硬件的限制，每一路支持的最大帧率是20fps，受限于网络带宽的影响，帧率会自动适配为较低的帧率进行展示。

5. 单击右侧对应的View Name链接，比如上图的“video”，查看结果。

后续处理

• 停止Presenter Server服务

  Presenter Server服务启动后会一直处于运行状态，若想停止人脸检测应用对应的Presenter Server服务，可执行如下操作。

  以Mind Studio安装用户在Mind Studio所在服务器中的命令行中执行如下命令查看人脸检测应用对应的Presenter Server服务的进程。

  ps -ef | grep presenter | grep face_detection

  ascend@ascend-HP-ProDesk-600-G4-PCI-MT:~/sample-facedetection-python$ ps -ef | grep presenter | grep face_detectionascend    7701  1615  0 14:21 pts/8    00:00:00 python3 presenterserver/presenter_server.py --app face_detection

  如上所示 7701 即为人脸检测应用对应的Presenter Server服务的进程ID。

  若想停止此服务，执行如下命令：

  kill -9 7701