开源软件名称：

libalgdeploy-hi3559a

开源软件地址：

https://gitee.com/mumulin19/libalgdeploy-hi3559a

开源软件介绍：

libalgdeploy

介绍

(1) 强大的深度学习算法部署工程，边缘计算，中台计算，支持海思nnie、linux-x64 cuda等硬件算力单元。(2) nnie算力引擎推理时间：    face_detect (libfacedetection) : 10ms    face_landmark (pfld) : 2ms    face_landmark (pfpld) : 10ms    face_feature (insight face) : 20ms    基于以上推理时间的人脸识别流程，在hi3559a平台，经过流程梳理和优化后，可以做到10-12路视频流的人脸特征提取，每路视频流的人脸数在8-20个。(3) nvidia-gpu-rtx2080算力引擎推理时间：

模型介绍

软件架构

alg_api: 神经网络推理API (C)alg_engine: 神经网络推理API (C++)    alg_hinnie    alg_mxnet    alg_caffealg_basic: 推理引擎    alg_basic_hinnie: nnie推理引擎    alg_basic_mxnet:  mxnet推理引擎    alg_basic_caffe:  caffe推理引擎alg_common: 通用算力接口common: 通用模块

目录结构

|-- examples|-- include     #header file|   |-- alg_api.h|   |-- alg_struct.h|   `-- image_container.h|-- models		#models all|   |-- caffe	#caffe models|   |-- mxnet	#mxnet models|   `-- nnie	#nnie models|-- src					|   |-- algapi|   |-- algbasic_caffe|   |-- algbasic_hinnie|   |-- algbasic_mxnet|   |-- algcaffe|   |-- algcommon|   |-- alghinnie|   |-- algmxnet|   `-- common`-- third_party    |-- hi3559av100    `-- linux-64

使用说明

#1 配置工程make config#2 编译make -j7make install#3 运行demo，测试效果cd build/bin

模型转换

algmodelconvert

二次开发

1 如果使用本工程提供的模型（libfacedetection pfld insightface）迭代，那么不需要修改任何代码， 直接把alg_api集成到工程中即可。2 如果有自己训练的模型，需要修改相应后处理部分，参考alg_face_detect_v1.cpp、alg_face_feature_v1.cpp、alg_face_lmk_v1.cpp等image_post处理。3 自己训练的模型，可以通过上面的模型转换工程转换到相应算力平台。