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acl

介绍

ACL作为AI计算语言开发和运行平台，提供了Device管理、Context管理、Stream管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等API，供用户开发AI应用，实现目标识别、图像分类、语言和文字处理等功能。

安装教程

ACL支持由源码编译，进行源码编译前，首先确保你有昇腾310AI处理器的环境，同时系统满足以下要求：

• GCC >= 7.3.0
• CMake >= 3.14.0
• Autoconf >= 2.64
• Libtool >= 2.4.6
• Automake >= 1.15.1

编译完成后会生成几个动态库，他们会链接到MindSpore中执行，无法单独运行。

1. 下载ACL源码ACL源码托管在码云平台，可由此下载。。

   git clone https://gitee.com/cann/acl.gitcd acl

2. 在ACL根目录下执行下列命令即可进行编译。

   bash build.sh

   开始编译之前，请确保正确设置相关的环境变量。

   • 在build.sh的脚本中，会进行git clone操作，请确保网络连接正常且git配置正确。
   • 在build.sh的脚本中，默认会8线程编译，如果机器性能较差，可能会编译失败。可以通过-j{线程数}来控制线程数，如bash build.sh –j4。

3. 完成编译后，相应的动态库文件会生成在output文件夹中。

更多指令帮助，可以使用：

bash build.sh –h

如果想清除历史编译记录，可以如下操作：

rm -rf build/ output/bash build.sh

License

Apache License 2.0