开源软件名称：

sample-peppapigdetection

开源软件地址：

https://gitee.com/Atlas200DK/sample-peppapigdetection

开源软件介绍：

该案例仅仅用于学习，打通流程，不对效果负责，不支持商用。

小猪佩奇检测

开发者将本应用部署至Atlas 200 DK或者AI加速云服务器上实现对本地mp4文件或者RTSP视频流进行解码，对视频帧中的小猪佩奇图像进行检测并对其属性进行预测，生成结构化信息发送至Presenter Server端进行保存、展示。

当前分支中的应用适配1.32.0.0及以上版本的DDK&RunTime。

前提条件

部署此Sample前，需要准备好以下环境：

已完成Mind Studio的安装。
已完成Atlas 200 DK开发者板与Mind Studio的连接，SD卡的制作、编译环境的配置等。

部署

可以选择如下快速部署或者常规方法部署，二选一即可：

快速部署，请参考： https://gitee.com/Atlas200DK/faster-deploy 。
说明：
- 该快速部署脚本可以快速部署多个案例，请选择peppapigdetection案例部署即可。
- 该快速部署脚本自动完成了代码下载、模型转换、环境变量配置等流程，如果需要了解详细的部署过程请选择常规部署方式。转 ：2. 常规部署
常规部署，请参考： https://gitee.com/Atlas200DK/sample-README/tree/master/sample-peppapigdetection 。
说明：
- 该部署方式，需要手动完成代码下载、模型转换、环境变量配置等过程。完成后，会对其中的过程更加了解。

编译

打开对应的工程。
以Mind Studio安装用户在命令行中进入安装包解压后的“MindStudio-ubuntu/bin”目录，如：$HOME/MindStudio-ubuntu/bin。执行如下命令启动Mind Studio
./MindStudio.sh
启动成功后，打开sample-peppapigdetection工程。
在src/param_configure.conf文件中配置相关工程信息。
图 3 配置文件路径
该配置文件默认配置内容如下：
```
remote_host=192.168.1.2presenter_view_app_name=videovideo_path_of_host=/home/HwHiAiUser/peiqi.mp4rtsp_video_stream=
```
- remote_host：配置为Atlas 200 DK开发者板的IP地址。
- presenter_view_app_name: 用户自定义的在PresenterServer界面展示的View Name，此View Name需要在Presenter Server展示界面唯一，只能为大小写字母、数字、“_”的组合，位数3~20。
- video_path_of_host：配置为HOST侧的视频文件的绝对路径。
- rtsp_video_stream：配置为RTSP视频流的URL。
视频文件配置示例如下：
```
remote_host=192.168.1.2presenter_view_app_name=videovideo_path_of_host=/home/HwHiAiUser/peiqi.mp4rtsp_video_stream=
```
Rtsp视频流配置示例如下：
```
remote_host=192.168.1.2presenter_view_app_name=videovideo_path_of_host=rtsp_video_stream=rtsp://192.168.2.37:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0
```
说明：
- 参数remote_host和presenter_view_app_name：必须全部填写，否则无法通过build。
- 注意所填参数不用使用“”。
- 参数video_path_of_host和rtsp_video_stream必须至少填写一项。
- 当前RTSP视频流只支持rtsp://ip:port/path格式，如果需要使用其它格式的url，需要把video_decode.cpp中的IsValidRtsp函数去除，或者直接返回true，跳过正则表达式匹配。
- 本样例中提供的RTSP流地址不可以直接使用。如果需要使用RTSP，请在本地使用live555或其它方式制作RTSP视频流，并且可以在VLC中播放。然后将本地制作好的RTSP视频流的URL填入配置文件的相应参数中，即可运行。
- 当前已经按照配置示例配置默认值，请按照配置情况自行修改。
执行deploy脚本，进行配置参数调整及第三方库下载编译打开Mind Studio工具的Terminal，此时默认在代码主目录下，执行如下命令在后台指执行deploy脚本，进行环境部署。如图执行deploy脚本所示。
图 4 执行deploy脚本
说明：
- 首次deploy时，没有部署第三方库时会自动下载并编译，耗时可能比较久，请耐心等待。后续再重新编译时，不会重复下载编译，部署如上图所示。
- deploy时，需要选择与开发板通信的主机侧ip，一般为虚拟网卡配置的ip。如果此ip和开发板ip属于同网段，则会自动选择并部署。如果非同网段，则需要手动输入与开发板通信的主机侧ip才能完成deploy。
开始编译，打开Mind Studio工具，在工具栏中点击Build > Build > Build-Configuration。会在目录下生成build和run文件夹。
须知：
首次编译工程时，Build > Build为灰色不可点击状态。需要点击Build > Edit Build Configuration，配置编译参数后再进行编译。
启动Presenter Server。
打开Mindstudio工具的Terminal，在应用代码存放路径下，执行如下命令在后台启动peppapig detection应用的Presenter Server主程序。如图启动PresenterServer所示。
bash run_present_server.sh
图 5 启动PresenterServer
- 当提示“Please choose one to show the presenter in browser(default: 127.0.0.1):“时，请输入在浏览器中访问Presenter Server服务所使用的IP地址（一般为访问Mind Studio的IP地址）。
  如图6所示，请在“Current environment valid ip list“中选择通过浏览器访问Presenter Server服务使用的IP地址，并输入存储视频解析数据的路径。
  图 6 工程部署示意图
如图7所示，表示presenter_server的服务启动成功。
图 7 Presenter Server进程启动
使用上图提示的URL登录Presenter Server，IP地址为图6中输入的IP地址，端口号默为7007，如下图所示，表示Presenter Server启动成功。
图 8 主页显示
Presenter Server、Mind Studio与Atlas 200 DK之间通信使用的IP地址示例如下图所示：
图 9 IP地址示例
- Atlas 200 DK开发者板使用的IP地址为192.168.1.2（USB方式连接）。
- Presenter Server与Atlas 200 DK通信的IP地址为UI Host服务器中与Atlas 200 DK在同一网段的IP地址，例如：192.168.1.223。
- 通过浏览器访问Presenter Server的IP地址本示例为：10.10.0.1，由于Presenter Server与Mind Studio部署在同一服务器，此IP地址也为通过浏览器访问Mind Studio的IP。
小猪佩奇网络统计应用支持解析本地视频和RTSP视频流。
- 如果需要解析本地视频，需要将视频文件传到Host侧。
  例如将视频文件peppapig.mp4上传到Host侧的“/home/HwHiAiUser/“目录下。
  说明：
  支持H264与H265格式的MP4文件，如果MP4文件需要剪辑，建议使用开源工具ffmpeg，使用其他工具剪辑的视频文件ffmpeg工具可能不支持解析。
- 如果仅解析RTSP视频流，本步骤可跳过。

运行

运行peppapig detection程序
在Mind Studio工具的工具栏中找到Run按钮，点击Run > Run 'sample-peppapigdetection'，如图10所示，可执行程序已经在开发板执行。
图 10 程序运行示意图
使用启动Presenter Server服务时提示的URL登录 Presenter Server 网站。
等待Presenter Agent传输数据给服务端，单击“Refresh”刷新，当有数据时相应的Channel 的Status变成绿色，如图 Presenter Server界面所示
图 11 Presenter Server界面
说明：
- peppapig detection的Presenter Server最多支持10路Channel同时显示，每个 presenter_view_app_name 对应一路Channel。
- 由于硬件的限制，每一路支持的最大帧率是20fps，受限于网络带宽的影响，帧率会自动适配为较低的帧率进行展示。
单击右侧对应的View Name链接，比如上图的“video”，查看结果。

后续处理

停止peppapig detection应用
peppapig detection应用执行后会处于持续运行状态，若要停止peppapig detection应用程序，可执行如下操作。
单击停止按钮停止peppapig detection应用程序。如图 peppapig detection应用程序运行结束所示应用程序已停止运行
图 12 peppapig detection应用程序运行结束
停止Presenter Server服务
Presenter Server服务启动后会一直处于运行状态，若想停止peppapig detection应用对应的Presenter Server服务，可执行如下操作。
以Mind Studio安装用户在Mind Studio所在服务器中的命令行中执行如下命令查看peppapig detection应用对应的Presenter Server服务的进程。
ps -ef | grep presenter | grep peppapig_detection
```
ascend@ascend-HP-ProDesk-600-G4-PCI-MT:~/sample-peppapigdetection$ ps -ef | grep presenter | grep peppapig_detection  ascend    7701  1615  0 14:21 pts/8    00:00:00 python3 presenterserver/presenter_server.py --app peppapig_detection
```
如上所示 7701 即为peppapig_detection应用对应的Presenter Server服务的进程ID。
若想停止此服务，执行如下命令：
kill -9 7701