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开源软件名称:AIKnowledgeBase开源软件地址:https://gitee.com/jjzhk-ai/AIKnowledgeBase开源软件介绍:AI基础知识库一、概述本项目是我这两三年研究的人工智能方面的一些总结,主要包括如下内容 1. 机器学习机器学习部分主要包括机器学习常用的十二种算法,包括K近邻、线性回归、逻辑回归、决策树、Bagging与随机森林、提升算法、Stacking算法、支持向量机、聚类、EM与高斯混合模型、贝叶斯网络与隐马尔科夫模型 2. 深度学习深度学习主要总结了图像与视频方面的深度学习算法,包括物体分类、目标识别、图像分割、关键点识别、自编码器与图片生成、风格迁移、人脸识别,自然语言处理(NLP)等等方面的知识 3. 强化学习强化学习主要总结了常用的强化学习算法 二、机器学习机器学习主要是使用输入样本进行分类或者回归的预测。
三、深度学习四、强化学习五、参考资料===
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