开源软件名称：

tensorflow_models_nets

开源软件地址：

https://gitee.com/DSCjxgzzd/tensorflow_models_nets

开源软件介绍：

tensorflow_models_nets

老铁要是觉得不错，给个“star”

1.生成record训练数据

dataset已经包含了训练和测试的图片，请直接运行create_tf_record.py

对于InceptionNet V1:设置resize_height和resize_width = 224 对于InceptionNet V3:设置resize_height和resize_width = 299 其他模型，请根据输入需要设置resize_height和resize_width的大小

if __name__ == '__main__':    # 参数设置    resize_height = 224  # 指定存储图片高度    resize_width = 224  # 指定存储图片宽度    shuffle=True    log=5    # 产生train.record文件    image_dir='dataset/train'    train_labels = 'dataset/train.txt'  # 图片路径    train_record_output = 'dataset/record/train{}.tfrecords'.format(resize_height)    create_records(image_dir,train_labels, train_record_output, resize_height, resize_width,shuffle,log)    train_nums=get_example_nums(train_record_output)    print("save train example nums={}".format(train_nums))    # 产生val.record文件    image_dir='dataset/val'    val_labels = 'dataset/val.txt'  # 图片路径    val_record_output = 'dataset/record/val{}.tfrecords'.format(resize_height)    create_records(image_dir,val_labels, val_record_output, resize_height, resize_width,shuffle,log)    val_nums=get_example_nums(val_record_output)    print("save val example nums={}".format(val_nums))    # 测试显示函数    # disp_records(train_record_output,resize_height, resize_width)    batch_test(train_record_output,resize_height, resize_width)

2.训练过程

目前提供VGG、inception_v1、inception_v3、mobilenet_v以及resnet_v1的训练文件，只需要生成tfrecord数据，即可开始训练

训练VGG请直接运行：vgg_train_val.py 训练inception_v1请直接运行：inception_v1_train_val.py 训练inception_v3请直接运行：inception_v3_train_val.py 训练mobilenet_v1请直接运行：mobilenet_train_val.py 其他模型，请参考训练文件进行修改

3.资源下载

本项目详细说明，请参考鄙人博客资料：

《使用自己的数据集训练GoogLenet InceptionNet V1 V2 V3模型》: https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/81560537 《tensorflow实现将ckpt转pb文件》: https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/82218092 《使用自己的数据集训练MobileNet、ResNet实现图像分类（TensorFlow）》https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/88252699预训练模型下载地址: https://download.csdn.net/download/guyuealian/10610847