客服电话
APP下载
迪恩网络APP
随时随地掌握行业动态
官方微信
扫描二维码
关注迪恩网络微信公众号
开源软件名称：PaddleSlim开源软件地址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleSlim开源软件介绍：PaddleSlim
简介PaddleSlim是一个专注于深度学习模型压缩的工具库，提供剪裁、量化、蒸馏、和模型结构搜索等模型压缩策略，帮助用户快速实现模型的小型化。 版本对齐
安装安装最新版本： pip install paddleslim -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装指定版本： pip install paddleslim==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple最近更新2021.2.5： 发布V2.0.0版本，新增支持动态图，新增OFA压缩功能，优化剪枝功能。2020.9.16: 发布V1.2.0版本，新增PACT量化训练功能，新增DML(互蒸馏功能)，修复部分剪裁bug，加强对depthwise_conv2d的剪裁能力，优化剪裁和量化API的易用性和灵活性。 更多信息请参考：release note 功能概览PaddleSlim支持以下功能，也支持自定义量化、裁剪等功能。
注：
效果展示PaddleSlim在典型视觉和自然语言处理任务上做了模型压缩，并且测试了Nvidia GPU、ARM等设备上的加速情况，这里展示部分模型的压缩效果，详细方案可以参考下面CV和NLP模型压缩方案:
注:
文档教程快速开始快速开始教程是能基于CIFAR10数据集快速运行起来的简单示例，若您是Paddle官方模型套件用户，请直接使用下方的CV模型压缩或者NLP模型压缩中教程。 进阶教程进阶教程详细介绍了每一步的流程，帮助您把相应方法迁移到您自己的模型上。
推理部署CV模型压缩本系列教程均基于Paddle官方的模型套件中模型进行压缩，若您不是模型套件用户，更推荐使用快速教程和进阶教程。
NLP模型压缩API文档FAQ许可证书本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。 贡献代码我们非常欢迎你可以为PaddleSlim提供代码，也十分感谢你的反馈。 欢迎加入PaddleSlim技术交流群请添加微信公众号"AIDigest"，备注“压缩”，飞桨同学会拉您进入微信交流群。  |
请发表评论