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开源软件名称:text_detection开源软件地址:https://gitee.com/lovaster/text_detection开源软件介绍:ICPR 文本区域检测业界现在物体识别领域用的最多的是proposal region方法,即通过筛选出候选区域,然后对候选区域进行二分类(object/ no object), 同时还要对对bound box进行回归,这是一般的物体识别所用的方法。CTPN这个方法是基于 fast rCNN来进行的,具体来说就是同样通过筛选proposal region来识别出文字区域, 不同的是,它修改了RPN方法中的anchor产生window的方式,CTPN方法中的proposal region是固定宽度的(论文中是16px), 这样做的好处是可以发现任意宽度的文字序列。 CTPN大概流程:
#2018.3.15更新 发现了一篇最新的文章,里面的方法可以检测任意方向的文字,准确率较CTPN方法增加了一个数量级,这个方法但是没有开源的实现,论文放在了paper文件夹下,1802.08948,篇名:Multi-Oriented Scene Text Detection via Corner Localization and Region Segmentation。 更新了使用CTPN代码完成的数据集的效果图,存放在**/CTPN_results**文件夹下,此结果是在作者训练好的模型上得出的结果。 Roadmap
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