开源软件名称：

baoaiback

开源软件地址：

https://gitee.com/yuanbaonet/baoaiback

开源软件介绍：

BaoAI 小宝人工智能和量化系统

人工智能和量化从这开始

小宝人工智能和量化平台是简洁、直观、强大的前端和后端SPA开发框架，支持国际化，以模块为基础，让WEB应用、人工智能和量化系统开发更迅速、更简单。平台包含多个模块，主要包括基于角色的权限管理基础平台（用户、角色、权限、日志、附件、配置参数、分类管理）、通知模块、自动代码产生模块、任务系统模块、内容管理系统模块、网站模块、电子手册模块、人工智能模块、图像识别模块，人脸识别模块，金融数据采集模块，大数据模块，量化交易模块等。

功能特点：

超10万行代码
平台模块化，易于开发扩展
前端兼容多种浏览器
兼容性好，跨平台，响应式设计
平台二次开发学习曲线低，易上手
国际化
前后端代码分离
基于H5的单页面应用（SPA）
自动代码产生器
自动产生API文档及测试界面
支持多数据库和数据迁移
强大的富文本编辑
人工智能
大数据网络爬虫
金融数据采集模块
量化分析
完善的开发和部署工具和方案

下载源码

BaoAI前后端分离框构，包含有前端项目和后端项目

前端项目源码: BaoAIFront
后端项目源码: BaoAIBack

文档

手册
- BaoAI 开发手册
- BaoAI 后端开发手册
API
- 以开发模式运行后端项目后，即可加载，如：http://localhost:8000/api, 使用Swagger UI加载。
模块扩展
- 模块

前端和后端开发工具

Visual Studio Code

安装插件：

Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code

jshint

Python

Git history

项目后端 BaoAIBack 安装步骤

需要 Python 3.6

安装依赖库国内常用镜像

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/   # 清华大学https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/     # 阿里云https://pypi.douban.com/simple/             # 豆瓣https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/    # 中国科学技术大学https://pypi.hustunique.com/                # 华中科技大学

安装步骤：

# 1. 创建虚拟环境# windows, 假设项目根路径：d:/baoai/BaoaiBack/cd d:/baoai/BaoaiBackmkdir venvcd venvpython -m venv .# 运行虚拟环境d:/baoai/BaoaiBack/venv/Scripts/activate.batcd d:/baoai/BaoaiBack# linux, 假设项目根路径：/baoai/BaoaiBack/cd /baoai/BaoaiBackmkdir venvcd venvpython -m venv .# 运行虚拟环境source /baoai/BaoaiBack/venv/bin/activatecd /baoai/BaoaiBack# 2. 安装依赖库(必须处于虚拟环境)# windows 安装依赖库python -m pip install --upgrade pippip install -r requirements.txt# 如果下载速度慢可以采用国内镜像(推荐)python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt# linux 安装依赖库python -m pip3 install --upgrade pippip3 install -r requirements.txt# 如果下载速度慢可以采用国内镜像pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt# 3. 运行 Restful 服务# windows# 默认访问：http://localhost:5000/apirun_baoai.bat# linux# 默认使用gunicorn做为wsgichmod +x run_baoai.sh./run_baoai.sh# 4. 运行 www 服务(Jinja模块)# windowsrun_www.bat# linuxchmod +x run_www.sh./run_www.sh# 常用功能# 清空缓存python manage.py clean

项目后端数据库

本项目支持绝大部门流行的关系数据库，包括：SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird。

已提供Sqlite数据库，和MySQL数据脚本文件。MySQL支持5.5及以上版本。

数据库转换无需修改代码，仅修改config.py中的SQLALCHEMY_DATABASE_URI即可。

默认使用sqlite数据库，优点是无需安装专门数据库软件，方便测试开发，生产部署请使用mysql或其它数据库软件。

sqlite数据保存在 db/baoai.db，直接使用。

mysql数据库脚本保存在 db/baoai.mysql.sql，需要新建数据库如baoai，然后导入脚本。

如果使用其他数据库，可以使用Navicat Premium工具菜单中的数据传输，进行不同数据库之前的数据迁移。

数据库相关操作：

# 数据迁移服务# 初始化python manage.py db init# 模型迁移python manage.py db migrate# 数据库脚本更新（操作数据）python manage.py db upgrade

项目代码自动产生模块

使用自动代码产生模块，可以使字段、模型、生成数据库、前端代码、后端代码和权限配置一并可视化完成，一般项目可以零代码实现。该部份主要包括三个扩展模块：数据迁移模块、自动代码模型模块和自动代码产生模块

BaoAI 小宝人工智能和量化平台系统架构

BaoAI 小宝人工智能和量化平台知识体系

可用于各行业的前端和后端系统软件开发、CMS、人工智能、图像识别、人脸识别、大数据和量化投资领域等。前后端分离SPA架构，使用AngularJS/Bootstrap等前端框架实现响应式和SPA程序设计，后端主要使用Python语言，主要包括如下框架：flask提供web服务，Jinja2提供模板服务，Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflow和Keras等实现人工智能服务，celery实现任务调度，scrapy提供网络爬虫，基于Backtrader的金融量化服务等。