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开源软件名称:vegetables_tf2.3开源软件地址:https://gitee.com/song-laogou/vegetables_tf2.3开源软件介绍:基于tensorflow2.3的果蔬识别系统hello,大家好,这里是dejahu,你也可以叫我肆十二,这里是果蔬识别的代码同时也是tensorflow物体分类的模板代码,希望能够帮助到你,有问题的小伙伴可以关注我的b站账号:dejahu,或者在b站视频下方留言,看到后我会及时回复大家的! 训练自己数据集的童鞋请看这里这个代码可以作为训练自己分类模型的模板代码,只需要稍微改动几处,即可完成自己模型的构建和训练 csdn教程:手把手教你用tensorflow2.3训练自己的分类数据集_dejavu的博客-CSDN博客 B站视频:手把手教你用tensorflow2训练自己的数据集 数据集:计算机视觉数据集清单-附赠tensorflow模型训练和使用教程_dejavu的博客-CSDN博客 果蔬识别的童鞋请看这里注:这里是果蔬识别的代码和模型 数据集太大无法在git上下载,请在下面这个网址下载数据集并放在代码的同级目录:果蔬识别数据集.zip-专业指导文档类资源-CSDN下载 对代码的详细解释请看文章:【02】水果蔬菜识别系统-基于tensorflow2.3开发_dejavu的博客-CSDN博客 代码结构主要是通过tensorflow训练两组模型来执行分类任务模型的结构如下 images 目录主要是放置一些图片,包括测试的图片和ui界面使用的图片models 目录下放置训练好的两组模型,分别是cnn模型和mobilenet的模型results 目录下放置的是训练的训练过程的一些可视化的图,两个txt文件是训练过程中的输出,两个图是两个模型训练过程中训练集和验证集准确率和loss变化曲线utils 是主要是我测试的时候写的一些文件,对这个项目没有实际的用途get_data.py 爬虫程序,可以爬取百度的图片window.py 是界面文件,主要是利用pyqt5完成的界面,通过上传图片可以对图片种类进行预测testmodel.py 是测试文件,主要是用于测试两组模型在验证集上的准确率,这个信息你从results的txt的输出中也能获取train_cnn.py 是训练cnn模型的代码train_mobilenet.py 是训练mobilenet模型的代码requirements.txt 是本项目需要的包 知识点下面是关于卷积神经网络的教程,这些内容可以帮助你更深入的了解卷积神经网络 李老师讲解卷积神经网络: https://www.bilibili.com/video/BV1Lb411b7BS?from=search&seid=14069382285256773171如何理解卷积神经网络(CNN)中的卷积和池化:https://www.zhihu.com/question/49376084/answer/712089980轻量级CNN网络之MobileNetv2:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52426865 |
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