开源软件名称：

WeaveNet

开源软件地址：

https://gitee.com/UDCS/WeaveAI

开源软件介绍：

WeaveNet

介绍

一个使用C#编写的用于神经网络的计算图框架computational graph。带有 cnn,bp,fcn,lstm,convlstm,GRU 等示例。使用方法接进pytorch。

软件架构

架构完全使用c#编写，可以看到内部任何细节的实现，包含 cnn,bp,fcn,lstm,convlstm,GRU 等示例内容，包含示例所用的数据内容。各项功能都在进行或者完事中，欢迎您参与此项事业，可与我联系：QQ群17375149，QQ20573886，email:[email protected]

使用说明

LOSS支持：MESLOSS,cross-entropy
激活函数支持：ReLu，Tanh，Sigmod，Softmax
数据类型支持： float[][] 与 float[][][,]，二维与四维
池化支持：平均池化，最大池化
其他支持：ConvLayer，Conv2DLayer，MulLayer,ConvTranspose2DLayer

部分BP代码示例

          //声明两个ConvLayer 和一个激活函数SigmodLayer           ConvLayer cl1 = new ConvLayer(13, 5, true);                      SigmodLayer sl = new SigmodLayer();            float lr = 0.5f;            ConvLayer cl2 = new ConvLayer(5, 1, true);                        int i = 0,a=0;            while (a < 5000)            {                                     dynamic ff = cl1.Forward(x);                    ff = sl.Forward(ff);                    ff = cl2.Forward(ff);                                       //计算误差                    MSELoss mloss = new MSELoss();                                       var loss = mloss.Forward(ff, y);                    Console.WriteLine("误差:" + loss);                    dynamic grid = mloss.Backward();                    //反传播w2                                       dynamic w22 = cl2.backweight(grid);                    //反传播W1                    dynamic grid1 = cl2.backward(grid);                    grid1 = sl.Backward(grid1);                    dynamic w11 = cl1.backweight(grid1);                                          //更新参数                    cl2.weights = Matrix.MatrixSub(cl2.weights, Matrix.multiply(w22.grid, lr));                    cl2.basicData = Matrix.MatrixSub(cl2.basicData, Matrix.multiply(w22.basic, lr));                    cl1.weights = Matrix.MatrixSub(cl1.weights, Matrix.multiply(w11.grid, lr));                    cl1.basicData = Matrix.MatrixSub(cl1.basicData, Matrix.multiply(w11.basic, lr));                    i++;                              a++;            }