pip install -U jiagu

git clone https://github.com/ownthink/Jiagucd Jiagupython3 setup.py install

import jiagu#jiagu.init() # 可手动初始化，也可以动态初始化text = '厦门明天会不会下雨'words = jiagu.seg(text) # 分词print(words)pos = jiagu.pos(words) # 词性标注print(pos)ner = jiagu.ner(words) # 命名实体识别print(ner)

import jiagutext = '汉服和服装、维基图谱'words = jiagu.seg(text)print(words)# jiagu.load_userdict('dict/user.dict') # 加载自定义字典，支持字典路径、字典列表形式。jiagu.load_userdict(['汉服和服装'])words = jiagu.seg(text) # 自定义分词，字典分词模式有效print(words)

import jiagu# 吻别是由张学友演唱的一首歌曲。# 《盗墓笔记》是2014年欢瑞世纪影视传媒股份有限公司出品的一部网络季播剧，改编自南派三叔所著的同名小说，由郑保瑞和罗永昌联合导演，李易峰、杨洋、唐嫣、刘天佐、张智尧、魏巍等主演。text = '姚明1980年9月12日出生于上海市徐汇区，祖籍江苏省苏州市吴江区震泽镇，前中国职业篮球运动员，司职中锋，现任中职联公司董事长兼总经理。'knowledge = jiagu.knowledge(text)print(knowledge)

import jiagutext = '''该研究主持者之一、波士顿大学地球与环境科学系博士陈池（音）表示，“尽管中国和印度国土面积仅占全球陆地的9%，但两国为这一绿化过程贡献超过三分之一。考虑到人口过多的国家一般存在对土地过度利用的问题，这个发现令人吃惊。”NASA埃姆斯研究中心的科学家拉玛·内曼尼（Rama Nemani）说，“这一长期数据能让我们深入分析地表绿化背后的影响因素。我们一开始以为，植被增加是由于更多二氧化碳排放，导致气候更加温暖、潮湿，适宜生长。”“MODIS的数据让我们能在非常小的尺度上理解这一现象，我们发现人类活动也作出了贡献。”NASA文章介绍，在中国为全球绿化进程做出的贡献中，有42%来源于植树造林工程，对于减少土壤侵蚀、空气污染与气候变化发挥了作用。据观察者网过往报道，2017年我国全国共完成造林736.2万公顷、森林抚育830.2万公顷。其中，天然林资源保护工程完成造林26万公顷，退耕还林工程完成造林91.2万公顷。京津风沙源治理工程完成造林18.5万公顷。三北及长江流域等重点防护林体系工程完成造林99.1万公顷。完成国家储备林建设任务68万公顷。'''				keywords = jiagu.keywords(text, 5) # 关键词print(keywords)

import jiagufin = open('input.txt', 'r')text = fin.read()fin.close()summarize = jiagu.summarize(text, 3) # 摘要print(summarize)

import jiagujiagu.findword('input.txt', 'output.txt') # 根据文本，利用信息熵做新词发现。

import jiagutext = '很讨厌还是个懒鬼'sentiment = jiagu.sentiment(text)print(sentiment)

import jiagudocs = [        "百度深度学习中文情感分析工具Senta试用及在线测试",        "情感分析是自然语言处理里面一个热门话题",        "AI Challenger 2018 文本挖掘类竞赛相关解决方案及代码汇总",        "深度学习实践：从零开始做电影评论文本情感分析",        "BERT相关论文、文章和代码资源汇总",        "将不同长度的句子用BERT预训练模型编码，映射到一个固定长度的向量上",        "自然语言处理工具包spaCy介绍",        "现在可以快速测试一下spaCy的相关功能，我们以英文数据为例，spaCy目前主要支持英文和德文"    ]cluster = jiagu.text_cluster(docs)	print(cluster)

n　　　普通名词nt　 　时间名词nd　 　方位名词nl　 　处所名词nh　 　人名nhf　　姓nhs　　名ns　 　地名nn 　　族名ni 　　机构名nz 　　其他专名v　　 动词vd　　趋向动词vl　　联系动词vu　　能愿动词a　 　形容词f　 　区别词m　 　数词　　q　 　量词d　 　副词r　 　代词p　　 介词c　 　连词u　　 助词e　 　叹词o　 　拟声词i　 　习用语j　　 缩略语h　　 前接成分k　　 后接成分g　 　语素字x　 　非语素字w　 　标点符号ws　　非汉字字符串wu　　其他未知的符号

B-PER、I-PER   人名B-LOC、I-LOC   地名B-ORG、I-ORG   机构名

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