taip: TAIP是调用腾讯AI接口封装的Java客户端，为调用腾讯AI功能的开发人员提供了一系 ...

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开源软件名称：

taip

开源软件地址：

https://gitee.com/xshuai/taip

开源软件介绍：

文档请移步:http://taip.mydoc.io/

APPID APPKEY 是腾讯AI创建应用后得到。请移步腾讯AI官网获取哦。https://ai.qq.com/

QQ:783021975

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TAip Java SDK目录结构

cn.xsshome.taip       ├── base                                //基类       ├── http                                //Http通信相关类       ├── error                                //SDK错误类       ├── imageclassify       │       └── TAipImageClassify           //TAipImageClassify类       ├── sign                                //签名公用类       ├── ocr       │       └── TAipOcr                      //TAipOcr类       ├── speech       │       └── TAipSpeech                   //TAipSpeech类       ├── face       │       └── TAipFace                   //TAipFace类       ├── ptu       │       └── TAipPtu                   //TAipPtu类       ├── nlp       │       └── TAipNlp                   //TAipNlp类       ├── vision       │       └── TAipVision                   //TAipVision类       └── util                                //工具类

支持 JAVA版本：1.7+

直接使用JAR包步骤如下：

1.在腾讯AIQQ群下载Java SDK压缩工具包或点击download图标进行下载最新jar。

2.将下载的tai-java-sdk-version.zip解压后，复制到工程文件夹中。

3.在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”。

4.添加SDK工具包tai-java-sdk-version.jar。

其中，version为版本号，添加完成后，用户就可以在工程中使用腾讯AIJava SDK。

安装

Maven

在项目的pom.xml的dependencies中加入以下内容:

<dependency>  <groupId>cn.xsshome</groupId>  <artifactId>taip</artifactId>  <version>4.3.5</version></dependency>

Gradle

compile 'cn.xsshome:taip:4.3.5'

非Maven项目

点击以下任一链接，下载taip-x.x.x.jar即可：

使用示例代码

网络设置示例代码

public class Sample {    //设置APPID/APP_KEY    public static final String APP_ID = "你的 App ID";    public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";    public static void main(String[] args) {        // 初始化一个TAip[xxx] xxx代表具体的模块名称        TAip[xxx] client = new TAip[xxx](APP_ID,APP_KEY);        // 可选：设置网络连接参数        client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);        client.setSocketTimeoutInMillis(60000);         // 可选：设置代理服务器地址, http和socket二选一，或者均不设置        client.setHttpProxy("proxy_host", proxy_port);  // 设置http代理        client.setSocketProxy("proxy_host", proxy_port);  // 设置socket代理        //调用接口        client.[xxxxx]("图片路径");    }}

OCR示例代码

新建TAipOcrTAipOcr是调用腾讯AI中OCR的Java客户端，为调用腾讯AI中OCR功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个TAipOcr,初始化完成后建议单例使用：

public class Sample {    //设置APPID/APP_KEY    public static final String APP_ID = "你的 App ID";    public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";    public static void main(String[] args) {        // 初始化一个TAipOcr       TAipOcr aipOcr = new TAipOcr(APP_ID,APP_KEY);        // 调用接口        String result = aipOcr.idcardOcr("./idcard.jpg", 0);//身份证正面(图片)识别        String result = aipOcr.idcardOcr("./idcard2.jpg", 1);//身份证反面(国徽)识别        String result = aipOcr.bcOcr("./juli2.jpg");//名片识别        String result = aipOcr.driverlicenseOcr("./driver.jpg",0);//行驶证OCR识别        String result = aipOcr.driverlicenseOcr("./driver2.jpg",1);//驾驶证OCR识别        String result = aipOcr.bizlicenseOcr("./biz.jpg");//营业执照OCR识别        String result = aipOcr.creditcardOcr("./bank2.jpg");//银行卡OCR识别        String result = aipOcr.generalOcr("./biz.jpg");//通用OCR识别        String result = aipOcr.handWritingOcrByImage("./biz.jpg");//手写体识别 选取本地图片文件识别        String result = aipOcr.handWritingOcrByUrl("https://yyb.gtimg.com/ai/assets/ai-demo/small/hd-1-sm.jpg");//手写体识别 选取网络图片URL识别         String result = aipOcr.plateOcrByImage("./biz.jpg");//车牌识别 选取本地图片文件识别        String result = aipOcr.plateOcrByUrl("https://yyb.gtimg.com/ai/assets/ai-demo/large/plate-1-lg.jpg");//车牌识别 选取网络图片URL识别                                   }}

ASR、TTS示例代码

新建TAipSpeechTAipSpeech是调用腾讯AI中语音识别、合成的Java客户端，为调用腾讯AI中语音识别、合成功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个TAipSpeech,初始化完成后建议单例使用：

public class Sample {    //设置APPID/APP_KEY    public static final String APP_ID = "你的 App ID";    public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";    public static void main(String[] args) {        // 初始化一个TAipSpeech        TAipSpeech aipSpeech = new TAipSpeech(APP_ID, APP_KEY);        // 调用接口        String filePath ="./VOICE1513237078.pcm";//本地文件路径        byte[] audio = FileUtil.readFileByBytes(filePath);//获取文件的byte数据        String result = aipSpeech.asrEcho(filePath, 1);//语音识别-echo版        String result = aipSpeech.asrLab(1, 16000, 0, 1024, 1, audio);//语音识别-流式版（AI Lab）        String result = aipSpeech.asrWx(filePath, 1, 16000, 16, 0, 1024, 1, 1);//语音识别-流式版(WeChat AI)        String text = "小帅封装代码";        String result = aipSpeech.TtaSynthesis(text);//语音合成（优图）     默认参数        String result = aipSpeech.TtaSynthesis(text,2,1);//语音合成（优图）     全部参数        String result = aipSpeech.TtsSynthesis(text, 1, 3);//语音合成（AI Lab） 默认参数        String result = aipSpeech.TtsSynthesis(text,1,3,0,100,0,58);//语音合成（AI Lab） 全部参数        String result = aipSpeech.asrLong("G:/16.pcm", 1, "http://yourwebsitename.com/methodname");//长语音识别        String result = aipSpeech.aaiDetectkeywordBySpeech(filePath, 1, "http://www.xxxxx.com//txnotify", "小",8000);//关键词检索基于本地语音文件        String result = aipSpeech.aaiDetectkeywordBySpeechURL("http://www.xxxxx.com/audio.pcm", 1, "http://www.xxxxx.com//txnotify", "小",8000);//关键词检索基于语音URL文件        System.out.println(result);    }}

图像识别示例代码

TAipImageClassify是调用腾讯AI中图像识别的Java客户端，为调用腾讯AI中图像识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个 TAipImageClassify，初始化完成后建议单例使用：

public class Sample {    //设置APPID/APP_KEY    public static final String APP_ID = "你的 App ID";    public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";    public static void main(String[] args) throws Exception {        // 初始化一个TAipImageClassify        TAipImageClassify aipImageClassify = new TAipImageClassify(APP_ID, APP_KEY);        String filePath = "G:/x5.jpg";//本地文件路径        byte[] image = FileUtil.readFileByBytes(filePath);//获取文件的byte数据        String result = aipImageClassify.visionScener(image, 1, 5);//场景识别        String result = aipImageClassify.visionObjectr(image, 1, 5);//物体识别        String result = aipImageClassify.imageTag(image);//图像标签识别        String result = aipImageClassify.visionImgidentify(image, 1);//车辆识别        String result = aipImageClassify.visionImgidentify(image, 2);//花草识别        String result = aipImageClassify.flowersAndPlant(image);//花草识别        String result = aipImageClassify.vehicle(image);//车辆识别        String result = aipImageClassify.visionImgtotext(image,RandomNonceStrUtil.getRandomString());//看图说话        String result = aipImageClassify.imageFuzzy(image);//模糊图片检测        String result = aipImageClassify.imageFood(image);//美食图片识别        System.out.println(result);    }}

图片特效

TAipPtu是调用腾讯AI中图片特效的Java客户端，为调用腾讯AI中图片特效功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个 TAipPtu，初始化完成后建议单例使用：

public class Sample{     //设置APPID/APP_KEY    public static final String APP_ID = "你的 App ID";    public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";    public static void main(String[] args) throws Exception {        // 初始化一个TAipPtu        TAipPtu aipPtu = new TAipPtu(APP_ID, APP_KEY);        String imagePath = "G:/test2.jpg";        String result = aipPtu.faceCosmetic(imagePath, 23);//人脸美妆             String result = aipPtu.faceDecoration(imagePath, 8);//人脸变妆             String result = aipPtu.imgFilter(imagePath, 20);//滤镜 天天P图             String result = aipPtu.visionImgfilter(imagePath, 32, String.valueOf(new Date().getTime()));//滤镜 AI Lab        String result = aipPtu.faceMerge(imagePath, 12);//人脸融合        String result = aipPtu.faceSticker(imagePath, 27);//大头贴        String result = aipPtu.faceAge(imagePath);//颜龄检测        System.out.println(result);    }}

人脸识别

TAipFace是调用腾讯AI中人脸识别的Java客户端，为调用腾讯AI中人脸识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个 TAipFace，初始化完成后建议单例使用：

public class Sample{ //设置APPID/APP_KEY    public static final String APP_ID = "你的 App ID";    public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";    public static void main(String[] args) throws Exception {         // 初始化一个TAipPtu        TAipFace aipFace = new TAipFace(APP_ID, APP_KEY);        String filePath = "G:/body2.jpg";        String filePathA = "G:/dc.jpg";        String filePathB = "G:/dcg.jpg";        /**********人脸识别**********/        String result = aipFace.detect(filePath);//人脸检测与分析        String result = aipFace.detectByUrl("https://yyb.gtimg.com/aiplat/static/ai-demo/small/f-3.jpg");//人脸检测与分析使用image_url参数        String result = aipFace.detectMulti(filePath);    //多人脸检测        String result = aipFace.faceCompare(filePathA, filePathB);    //人脸对比             String result = aipFace.detectCrossage(filePathA, filePathB);//跨年龄人脸识别        String result = aipFace.faceShape(filePathA);//五官定位             String result = aipFace.faceIdentify(filePath, "group01", 9);//人脸识别        String result = aipFace.faceVerify(filePath, "20180511");//人脸验证        /**********个体管理**********/        String result = aipFace.faceNewperson(filePath,"group20180511","201805110001","测试");//个体创建        String result = aipFace.faceDelperson("201805110001");//删除个体        /*增加人脸 图片二进制List*/        List<byte[]> bytes = new ArrayList<byte[]>();        byte [] faceA = FileUtil.readFileByBytes(filePathA);        byte [] faceB = FileUtil.readFileByBytes(filePathB);        bytes.add(faceA);        bytes.add(faceB);        String result = aipFace.faceAddfaceByte(bytes,"201805110001","测试增加人脸");        /*增加人脸 图片本地路径List*/        List<String> filePaths = new ArrayList<String>();        filePaths.add(filePathA);        filePaths.add(filePathB);        String result = aipFace.faceAddfaceByFilePath(filePaths,"201805110001","测试增加人脸");//增加人脸        String result = aipFace.faceDelFace("201805110001", "2573556034542000336");//删除人脸        String result = aipFace.faceSetInfo("201805110001", "小帅测试","测试接口");//设置信息        String result = aipFace.faceGetInfo("201805110001");//获取信息        /**********信息查询**********/        String result = aipFace.getGroupIds();//获取组列表        String result = aipFace.getPersonIds("group20180511");//获取个体列表        String result = aipFace.getFaceIds("201805110001");//获取人脸列表        String result = aipFace.getFaceInfo("2573564663139686751");//获取人脸信息             System.out.println(result);    }}

自然语言处理

TAipNlp是调用腾讯AI中自然语言处理的Java客户端，为调用腾讯AI中自然语言处理功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个 TAipNlp，初始化完成后建议单例使用：

public class Sample{    public static final String APP_ID = "你的 App ID";    public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";    public static void main2(String[] args) throws Exception {        TAipNlp aipNlp = new TAipNlp(APP_ID, APP_KEY);        String session = new Date().getTime()/1000+"";        String filePath = "G:/tt.jpg";        String filePath2 = "G:/16.pcm";        String result = aipNlp.nlpWordseg("小帅开发者");//分词        String result = aipNlp.nlpWordpos("小帅是一个热心的开发者");//词性标注        String result = aipNlp.nlpWordner("最近张学友在深圳开了一场演唱会");//专有名词        String result = aipNlp.nlpWordsyn("今天的天气怎么样");//同义词        String result = aipNlp.nlpWordcom("今天深圳的天气怎么样？明天呢");//意图成分        String result = aipNlp.nlpTextpolar("小帅很帅");//情感分析        String result = aipNlp.nlpTextchat(session,"北京天气");//基础闲聊             String result = aipNlp.nlpTextTrans(0, "小帅开发者");//文本翻译（AI Lab）        String result = aipNlp.nlpTextTranslate("小帅开发者", "zh", "en");//文本翻译（翻译君）             String result = aipNlp.nlpImageTranslate(filePath, session, "doc","zh", "en");//图片翻译        String result = aipNlp.nlpSpeechTranslate(6, 0, 1, session, filePath2,"zh", "en");//语音翻译             String result = aipNlp.nlpTextDetect("こんにちは", 0);//语种识别        System.out.println(result);    }}

智能鉴黄、暴恐图片识别

TAipVision是调用腾讯AI中智能鉴黄、暴恐图片识别、音频鉴黄识别的Java客户端，为调用腾讯AI中智能鉴黄、暴恐图片识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个 TAipVision，初始化完成后建议单例使用：

public class Sample{    public static final String APP_ID = "你的 App ID";    public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";    public static void main2(String[] args) throws Exception {        TAipVision aipVision = new TAipVision（APP_ID, APP_KEY);        String filePath = "G:/tt.jpg";        String imageUrl = "https://www.xsshome.cn/xxx.jpg";//图片的网络路径地址        String result = aipVision.imageTerrorism(imageUrl);//暴恐图片        String result = aipVision.imageTerrorismByURL(filePath);//暴恐图片ByURL        String result = aipVision.visionPorn(filePath);//智能鉴黄        String result = aipVision.visionPornByURL(imageUrl);//智能鉴黄ByURL        String speech_url = "https://www.xsshome.cn/output.mp3";		String result = aipVision.aaiEvilAudio(UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""), speech_url);//音频鉴黄        System.out.println(result);    }}