开源软件名称：

seetafaceJNI

开源软件地址：

https://gitee.com/cnsugar/seetafaceJNI

开源软件介绍：

seetafaceJNI

Windows已支持seetaface6，如需要请移步：https://gitee.com/cnsugar/seetaface6JNI

项目介绍

基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别算法库，支持人脸识别、1:1比对、1:N比对。seetaface2：https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine2

环境配置

1、下载model（ https://pan.baidu.com/s/1HJj8PEnv3SOu6ZxVpAHPXg ）文件到本地，并解压出来；

2、下载doc目录中对应的lib包到本地并解压：Windows(64位)环境下载lib-win-x64.zip、Linux(64位)下载lib-linux-x64.tar.bz2，Windows环境需要安装 VC++2013运行库（https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=40784 ) Linux环境还需要安装依赖库，详见：https://my.oschina.net/u/1580184/blog/3042404 ；

3、将doc中的faces-data.db下载到本地；（PS：如果不需要使用1:N人脸搜索,不需要此文件，需要将seetafce.properties中的sqlite.db.file配置注释掉）；

4、将src/main/resources/中的seetaface.properties文件放到项目的resources根目录中；

#linux系统中依赖的lib名称libs=holiday,SeetaFaceDetector200,SeetaPointDetector200,SeetaFaceRecognizer200,SeetaFaceCropper200,SeetaFace2JNI#Windows系统中依赖的lib名称#libs=libgcc_s_sjlj-1,libeay32,libquadmath-0,ssleay32,libgfortran-3,libopenblas,holiday,SeetaFaceDetector200,SeetaPointDetector200,SeetaFaceRecognizer200,SeetaFaceCropper200,SeetaFace2JNI#lib存放目录libs.path=/usr/local/seetaface2/lib#model存放目录bindata.dir=/usr/local/seetaface2/bindata##sqlite配置(如果不用1:N人脸搜索功能，请删除下面5项sqlite开头的配置)sqlite.db.file=/data/faces-data.dbsqlite.conn.maxTotal=50sqlite.conn.maxIdle=5sqlite.conn.minIdle=0sqlite.conn.maxWaitMillis=60000

5、将seetafaceJNI-2.0.jar和依赖包导入到项目中，pom如下:

   <properties>       <spring.version>4.2.8.RELEASE</spring.version>       <log4j.version>2.8.2</log4j.version>       <slf4j.version>1.7.25</slf4j.version>   </properties>     <dependencies>       <dependency>            <groupId>com.cnsugar.ai</groupId>            <artifactId>seetafaceJNI</artifactId>            <version>2.0</version>            <!--<scope>system</scope>-->            <!--<systemPath>${project.basedir}/lib/seetafaceJNI-2.0.jar</systemPath>-->       </dependency>       <dependency>           <groupId>org.springframework</groupId>           <artifactId>spring-core</artifactId>           <version>${spring.version}</version>       </dependency>         <dependency>           <groupId>org.slf4j</groupId>           <artifactId>slf4j-api</artifactId>           <version>${slf4j.version}</version>       </dependency>         <!-- sqlite -->       <dependency>           <groupId>org.xerial</groupId>           <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>           <version>3.25.2</version>       </dependency>       <dependency>           <groupId>org.apache.commons</groupId>           <artifactId>commons-pool2</artifactId>           <version>2.4.2</version>       </dependency>   </dependencies>

6、调用FaceHelper中的方法。

使用方法

所有方法都封装到了FaceHelper工具类中

    /**     * 人脸比对     *     * @param img1     * @param img2     * @return 相似度     */    float compare(File img1, File img2);    float compare(byte[] img1, byte[] img2);    float compare(BufferedImage image1, BufferedImage image2);        /**     * 注册人脸（会裁剪图片）     *     * @param key 人脸照片唯一标识     * @param img 人脸照片     * @return      */    boolean register(String key, byte[] img);    /**     * 注册人脸（不裁剪图片）     *     * @param key 人脸照片唯一标识     * @param image 人脸照片     * @return      */    boolean register(String key, BufferedImage image)        /**     * 搜索人脸     *     * @param img 人脸照片     * @return     */    Result search(byte[] img);    Result search(BufferedImage image);        /**     * 人脸提取（裁剪）     *     * @param img     * @return return cropped face     */    BufferedImage crop(byte[] img);    BufferedImage crop(BufferedImage image);        /**     * 人脸识别     *     * @param img     * @return     */    SeetaRect[] detect(byte[] img);    SeetaRect[] detect(BufferedImage image);    /**     * 人脸识别(包含5个特征点位置)     *     * @param image     * @return     */    FaceLandmark detectLandmark(BufferedImage image);        /**     * 删除已注册的人脸     * @param keys     */    void removeRegister(String... keys);          /**     * 清除人脸库数据     */    void clear();

示例代码：1:1人脸比对

    @org.junit.Test    public void testCompare() throws Exception {        String img1 = "F:\\ai\\demo-pic39.jpg";        String img2 = "F:\\ai\\left_pic_one.jpg";        System.out.println("result:"+FaceHelper.compare(new File(img1), new File(img2)));    }

示例代码：1:N人脸搜索先调用FaceHelper.register()方法将人脸图片注册到seetaface2的人脸库(内存)中，同时会将图片存在sqlite数据库中进行持久化，下次应用程序启动时会自动从sqlite中把图片读取出来重新注册到seetafce2的内存库中

    @org.junit.Test    public void testRegister() throws IOException {        //将F:\ai\star目录下的jpg、png图片都注册到人脸库中，以文件名为key        Collection<File> files = FileUtils.listFiles(new File("F:\\ai\\star"), new String[]{"jpg", "png"}, false);        for (File file : files) {            String key = file.getName();            try {                FaceHelper.register(key, FileUtils.readFileToByteArray(file));            } catch (Exception e) {                e.printStackTrace();            }        }    }    @org.junit.Test    public void testSearch() throws IOException {        SeetafaceBuilder.build();//系统启动时先调用初始化方法        //等待初始化完成        while (SeetafaceBuilder.getFaceDbStatus() == SeetafaceBuilder.FacedbStatus.LOADING || SeetafaceBuilder.getFaceDbStatus() == SeetafaceBuilder.FacedbStatus.READY) {            try {                Thread.sleep(100);            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        }                long l = System.currentTimeMillis();        Result result = FaceHelper.search(FileUtils.readFileToByteArray(new File("F:\\ai\\gtl.jpg")));        System.out.println("搜索结果：" + result + "， 耗时：" + (System.currentTimeMillis() - l));    }