• 设为首页
  • 点击收藏
  • 手机版
    手机扫一扫访问
    迪恩网络手机版
  • 关注官方公众号
    微信扫一扫关注
    迪恩网络公众号

Slick 查询(二)

原作者: [db:作者] 来自: [db:来源] 收藏 邀请

查询(二)

Union

两个查询的结果可以通过 ++ (或者 unionAll ) 和 union 操作联合起来:

val q1= Album.filter(_.artistid <10)
val q2 = Album.filter(_.artistid > 15)
val unionQuery  = q1 union q2
val unionAllQuery = q1 ++ q2

union 操作会去掉重复的结果,而 unionAll 只是简单的把两个查询结果连接起来(通常来说比较高效)。

Aggregation

和 SQL 一样,Slick 也有 min,max,sum,avg 等集合操作

val q = Album.map(_.artistid)
val q1 = q.max
val q2 = q.min 
val q3 = q.avg 
val q4 = q.sum

注意:这里 q.max,min,avg,sum 返回结果类型为 Column[Option[T]],要得到最好的 scalar 类型的值 T,可以调用 run,得到 Option[T],然后再调用 Option 的 get 或 getOrDefault,比如:

val q = Album.map(_.artistid)
val q1 = q.max 
println(q1.run.get)

得到打印的结果:275

其它的 Aggregation 操作还有 length,exists,比如:

val q1 = Album.length
val q2 = Album.exists

分组使用 groupBy 操作,类似于 Scala 集合类型的 groupBy 操作:

val q= (for {
     a <- Album
     b <- Artist
     if a.artistid === b.artistid
   } yield (b.artistid,b.name)
).groupBy(_._2)
val q1 = q.map { case (name, records) =>
        (records.map(_._1).avg, name,records.length)}
q1 foreach println 

这段代码使用两个查询,给出 Album 根据艺术家出的专辑的统计,其中中间查询 q,包含一个嵌套的 Query,目前 Scala 不支持直接查询嵌套的 Query,因此我们需要分两次查询,打印出的部分结果如下:

(Some(230),Some(Aaron Copland & London Symphony Orchestra),1)
(Some(202),Some(Aaron Goldberg),1)
(Some(1),Some(AC/DC),2)
(Some(214),Some(Academy of St. Martin in the Fields & Sir Neville Marriner),1)
(Some(215),Some(Academy of St. Martin in the Fields Chamber Ensemble & Sir Neville Marriner),1)
(Some(222),Some(Academy of St. Martin in the Fields, John Birch, Sir Neville Marriner & Sylvia McNair),1)
(Some(257),Some(Academy of St. Martin in the Fields, Sir Neville Marriner & Thurston Dart),1)
(Some(2),Some(Accept),2)
(Some(260),Some(Adrian Leaper & Doreen de Feis),1)
(Some(3),Some(Aerosmith),1)
(Some(197),Some(Aisha Duo),1)
(Some(4),Some(Alanis Morissette),1)
(Some(206),Some(Alberto Turco & Nova Schola Gregoriana),1)
(Some(5),Some(Alice In Chains),1)
(Some(252),Some(Amy Winehouse),2)
...

鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
该文章已有0人参与评论

请发表评论

全部评论

专题导读
上一篇:
Slick 查询(三)发布时间:2022-02-02
下一篇:
Slick 查询(一)发布时间:2022-02-02
热门推荐
热门话题
阅读排行榜

扫描微信二维码

查看手机版网站

随时了解更新最新资讯

139-2527-9053

在线客服(服务时间 9:00~18:00)

在线QQ客服
地址:深圳市南山区西丽大学城创智工业园
电邮:jeky_zhao#qq.com
移动电话:139-2527-9053

Powered by 互联科技 X3.4© 2001-2213 极客世界.|Sitemap