读取csv格式数据     

数据来源是西南财经大学 司亚卿 老师的课程作业

方法一：read.csv()函数

1 file.choose()
2 read.csv("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Astocks.csv",
3          head=T,sep=',',nrows = 5,stringsAsFactors = FALSE) 

file.choose()：读入该文件，这样我们知道该文件的具体路径。

file参数：        路径和文件名，windows下用的是反斜杠\\

head=T：       是首行问题，T表明文件有标题，将文件中的第一行作为列名。若head=F,则原来文件没有

                        标题，增加一行V1,V2，...作为文件的第一行，即作为列名。read.csv()函数默认为head=T。

sep=“,”：       分隔符问题，这里分隔符的选择会影响输入的被引用的字符串。

nrows=200： 行数问题，表明读取该文件的前200行。

stringsAsFactors = FALSE :   字符型数据读入时自动转换为因子，防止转换为因子，

                                                  令参数stringsAsFactors = FALSE，  防止导入的数据任何因子的转换。

还有一个参数：fileEncoding='utf-8',在win下一般不用设置，但是在Linux下若出现乱码问题，基本上就是要加上这个参数。就这个文件而言加上这个会报错，应该是fileEncoding='GBK'，这样才能正常运行。这里涉及到字符集的问题。

方法二：read.table()函数

1 a<-read.table('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Astocks.csv',
2               head=T,sep=',',nrows = 5,stringsAsFactors = FALSE )
3 a

1 a[1:3,1:3]

 结果

切片：选取行数和列数（选取1到3行和1到3列）

也可以进行这样读取：

1 a<-read.table(file.choose(),header = T,sep = ',',nrows = 5)
2 a

结果：