R语言数组部分的笔记

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要建立一个数组，首先需要一个维数向量dim来描述其维数属性. dim 是由一个或多个非负整数组成的向量，所有非负整数的乘积等于数组的长度。一个向量只有定义其维数以后才能成为一个数组，例如:

x<-c(1:10)
is.array(x)#检验x是不是数组
is.vector(x)#查看其是不是一个向量
dim(x)<-8#定义谁数后成为数组
dim(x)<-10#定义谁数后成为数组，且长度要与向量长度一样
is.array(x)#检验x是不是数组

　　结果：

注意：若dim(x)<-8，这个所赋的值已经小于向量的长度，系统会报错为下所示

Error in dim(x) <- 8 :
dims [product 8] do not match the length of object [10]

dim(x)#查看x的数组长度

矩阵的建立：

由于矩阵具有特殊性，R语言中往往利用函数matrix()建立矩阵，利用函数diag()建立对角矩阵.函数matrix()的调用格式为：

matrix(data=NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames= NULL)

其中，data 为给定的数据向量；nrow为矩阵的行数；ncol为矩阵的列数;；byrow 为逻辑参数，默认状态为FALSE,即按列填充数据; dimnames 为矩阵维数的名称，默认时为空。例如

mat<-matrix(1:12,nrow=4,ncol=3,byrow=T)；mat

diag(4)#创建一个4阶的单位矩阵

z<-c(1,2,3,4)#创建一个主对角线上的元素为z向量上的这些元素的矩阵
diag(z)#创建矩阵

mat[2,3]#查看矩阵第二行第三列的元素
diag(z)[,3]#查看矩阵z的第三列元素
diag(z)[1,]#查看矩阵z的第一行上的元素
diag(z)[-1,]#去除矩阵z的第一行元素
mat[1,3]<-99；mat#替换第一行第三列位置上的元素

mat[1+1,]#第一行元素+1

 t(mat)#转置

mat1<-cbind(mat,x);mat1#按列合并矩阵
mat2<-rbind(mat,x);mat2#按行合并矩阵

diag(mat2)#查看矩阵主对角线上的元素

 d<-matrix(c(1,3,6,9),nrow=2,ncol=2);d#建一个方阵

det(d)#计算方阵的行列式值

矩阵的代数乘积：够进行运算.。

矩阵A和B的交叉乘积:

矩阵(向量)的外积

线性方程组的求解

矩阵的特征值与特征向量

矩阵的奇异值分解

d1<-matrix(1:12,nrow =3,ncol=4,byrow=T);d1#创建矩阵
mat2%*%d1#两个矩阵的乘积
x1<-matrix(c(1,6,8,9),nrow=2,ncol=2,byrow=T);x1#创建矩阵
x2<-matrix(c(3,5,9,4),nrow=2,ncol=2,byrow=T);x2#创建矩阵
crossprod(x1,x2)#内积
x<-1:4;x
y<-1:3;y
outer(x,y,"+")#外积
outer(x,y)#外积
x3<-matrix(c(1,5,3,4),nrow=2,ncol=2,byrow=T);x3#矩阵
X<-solve(x2,x3);X#求出X的值
solve(x2)#由于sv<-eigen(x2);sv#特征值与特征向量

a1<-matrix(c(-1,2,3,1,0,3,-2,1,4,0,3,2),nrow=3,ncol=4,byrow=T);a1
b1<-matrix(c(4,3,2,-1,5,-3,0,1,1,2,-5,0),nrow=3,ncol=4,byrow=T);b1
3*a1-2*b1#3a1-2b1的值
A<-matrix(c(3,-1,2,0,1,5,7,9,2,4,6,8),nrow=3,ncol = 4,byrow = T);A
B<-matrix(c(7,5,-2,4,5,1,9,7,3,2,-1,6),nrow=3,ncol=4,byrow=T);B
x<-((B-A)/2);x#求解A-2X=B的值
C<-matrix(1:12,nrow=3,ncol=4,byrow=T);C
svd(C)#求出其的奇异值

var(a)。

累积乘积、累积最大值以及累积最小值向量。

函数max(、min(、 median(、sum()、mean(、 sd0只针对矩阵所有元素计算，若针对每一行或每一列进行上述计算，可以利用命令apply0),其调用格式为：

apply(X, MARGIN, FUN)

其中，X为矩阵或数组; FUN为上述函数;当X为矩阵时，参数MARGIN=1,表示按行计算，MARGIN=2,表示按列计算，当X为三维数组时，MARGIN=c(1, 2)表示按行列进行等，另外，函数dim()、 nrow()以及ncol（）可以分别得到矩阵的维数、行数和列数，rownames()、colnames()给矩阵分别添加行名和列名; dimnames()返回矩阵的行名和列名。